রিসার্চ লার্নিং ল্যাব

🧭 অধ্যায় 1 গবেষণা ও পরিসংখ্যানের মূল ধারণা গবেষণা কী, কাদের নিয়ে কাজ করবেন এবং কী ধরনের ডেটা পাবেন।

0/1 পাঠ 🧹 অধ্যায় 2 ডেটা প্রস্তুতি অগোছালো ডেটাকে বিশ্লেষণের উপযোগী করা।

0/1 পাঠ 📊 অধ্যায় 3 বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান সংখ্যা, টেবিল ও চার্টে ডেটার সারসংক্ষেপ।

0/2 পাঠ 🎲 অধ্যায় 4 সম্ভাবনা ও পরিসংখ্যানিক অনুমান নমুনা থেকে জনসংখ্যা সম্পর্কে সিদ্ধান্ত — অনিশ্চয়তাসহ। শীঘ্রই আসছে ⚖️ অধ্যায় 5 হাইপোথিসিস টেস্টিং প্রশ্ন সাজানো, টেস্ট বাছাই ও সিদ্ধান্ত নেওয়া।

0/1 পাঠ 🧪 অধ্যায় 6 t-টেস্ট এক, দুই বা জোড়াবদ্ধ গ্রুপের গড় তুলনা।

0/1 পাঠ 📐 অধ্যায় 7 ANOVA তিন বা তার বেশি গ্রুপের গড় তুলনা। শীঘ্রই আসছে 🪶 অধ্যায় 8 নন-প্যারামেট্রিক টেস্ট অনুমান না মিললে র‍্যাংক-ভিত্তিক টেস্ট। শীঘ্রই আসছে 🔲 অধ্যায় 9 কাই-স্কয়ার ও ক্যাটাগরিক্যাল বিশ্লেষণ ক্যাটাগরির গণনা ও সম্পর্ক বিশ্লেষণ। শীঘ্রই আসছে 🔗 অধ্যায় 10 কোরিলেশন সম্পর্কের শক্তি ও দিক।

0/1 পাঠ 📈 অধ্যায় 11 লিনিয়ার রিগ্রেশন এক বা একাধিক প্রেডিক্টর থেকে সংখ্যাভিত্তিক ফলাফল পূর্বাভাস। শীঘ্রই আসছে 🎯 অধ্যায় 12 লজিস্টিক রিগ্রেশন হ্যাঁ/না ফলাফল ও অডস রেশিও। শীঘ্রই আসছে ⏳ অধ্যায় 13 সারভাইভাল অ্যানালাইসিস ঘটনা ঘটার সময় ও সেন্সরিং। শীঘ্রই আসছে 🕸️ অধ্যায় 14 মাল্টিভ্যারিয়েট পরিসংখ্যান একসাথে অনেক ভেরিয়েবল। শীঘ্রই আসছে 🗺️ অধ্যায় 15 গবেষণা পদ্ধতি নির্ভরযোগ্য উত্তর পাওয়ার জন্য গবেষণা নকশা। শীঘ্রই আসছে 🚀 অধ্যায় 16 অ্যাডভান্সড পরিসংখ্যান সম্প্রসারণযোগ্য অ্যাডভান্সড মডিউল। শীঘ্রই আসছে 🤖 অধ্যায় 17 গবেষকদের জন্য মেশিন লার্নিং পূর্বাভাস মডেল ও সৎ মূল্যায়ন। শীঘ্রই আসছে